報告題目：弱監督與交互式圖像分割
報告摘要：圖像語義分割，是涉及計算機視覺、模式識別及人工智能的交叉研究方向，是實現自動駕駛、智能監控、虛擬現實、醫學圖像診斷、機器人等國家重點應用的關鍵科學問題。目前，深度學習已經在圖像語義分割領域取得了巨大突破。然而，大量的像素級標注通常需要消耗大量的時間、金錢和人力。因此，訓練數據的不足或缺失已經成為制約圖像語義分割進一步發展的關鍵因素之一。為減少像素級標注的巨大負擔，近年來提出了許多弱監督圖像語義分割技術，即利用大量容易獲取的弱監督信息（如：圖像標簽）來完成更加復雜的圖像語義分割任務。交互式語義分割是通過人機的簡單交互，引導計算機實現快速準確的物體分割，是減輕像素級標注成本的重要技術手段。本報告將重點介紹課題組在基于深度學習的圖像弱監督語義分割以及交互式分割方面的部分研究成果。
報告人簡介：趙耀，國家杰出青年科學基金獲得者。現任北京交通大學信息科學研究所所長，“現代信息科學與網絡技術”北京市重點實驗室主任。研究領域為數字媒體信息處理與智能分析，包括圖像\視頻壓縮，數媒體內容安全，媒體內容分析與理解，人工智能等。主持了科技創新2030–新一代人工智能專項項目、973計劃、863計劃等課題30余項。在包括IEEE Trans.等國內外期刊、會議上發表論文200余篇。作為第一完成人獲北京市科學技術獎一等獎等省部級獎勵4項。指導的8名博士生獲北京市和中國計算機學會優秀博士論文獎。受邀擔任了IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等多個國際雜志編委。國務院學科評議組成員，科技部重點研發計劃云計算與大數據專項總體組專家。
報告時間：6月30日（本周四）14:00
參會方式：騰訊會議（ID:291-282-222，會議密碼:0630）
計算機科學與工程學院
2022年6月27日
